关于“用户画像”的知识

什么是用户画像

用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

企业利用寻找到的目标用户群体,挖掘每一个用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据,经过不断叠加、更新,抽象出完整的信息标签,组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型,即用户画像。

实际工作中用户画像为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好,将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计,避免产品经理在做产品设计时从自己的脑海中虚构用户,做出的产品更接近用户真实的环境。

用户画像(Persona) 一般需要具备哪些元素?

  • 姓名 Name
  • 照片 Photo
  • 年龄Age
  • 家庭状况 Personal details / family life
  • 收入 Income/Salary
  • 工作 Work / job details
  • 用户场景/活动 Activities / use scenario
  • 计算机技能/知识 Knowledge / skills / abilities
  • 目标/动机 Goals / motives / concerns
  • 喜好 Likes / dislikes
  • 人生态度 Quotes
  • 其他行业相关的特性(根据产品的属性设定)

注:用户画像元素的每一个元素要进行精炼,最后总结为标签便于统计

用户画像过程中注意的问题

  1. 用户群体来源一定是真实用户
  2. 用户画像要根据产品的迭代不断的修改和完善

用户画像标签

标签是用户画像中最核心的部分,是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

标签又可以分为静态2D标签和动态3D标签,2D标签主要是指一些固定不变的属性如人物属性,而3D标签主要是通过程序分析出来而且可能在不同的场景下会有不同的结果。

如何构建用户画像

用户画像分为两个阶段:第一阶段产品还未成型主要是解决产品设计的方向,第二阶段是产品已经在线运营后台能够提供充足的“数据挖掘”实现精准营销的目标。

第一阶段用户画像

1 数据收集

    数据收集首先要根据产品的涵盖范围挑选数据用户,并为这些用户进行简单归类了。

    数据收集的手段可以根据实际情况定夺,比如:线下用户调研表、线上调研表、面访、客访、行业大牛等。

2 数据整理

    收集到大量的信息后要进行归类,从用户分组、标签、共性方面入手。

    数据整理的过程中要不断的验证和推理,保证最终数据的准确性

3 用户画像

    具体按照这4点开展工作:

  1.     结合真实的数据,选择典型特征加入到用户画像中
  2.  加入描述性的元素和场景描述,让用户画像更加丰满和真实
  3.  将用户画像框架中的范围和抽象的描述具体化,比如,将员工数“20人以下”改成“15人”
  4.  让用户画像容易记忆,比如用名字、标志性语言、几条简单的关键特征描述,都可以减轻读者的记忆负担

第二阶段用户画像 

1 数据挖掘和收集

    数据埋点(网页、SDK等方式)采集用户的行为,主要是对事件进行监听从而获取目标数据。

    大数据分析,通过大数据的计算方式分析出具体的数据

2 数据建模

    定性与定量相结合的研究方法

    定性化研究方法就是确定事物的性质,是描述性的;定量化研究方法就是确定对象数量特征、数量关系和数量变化,是可量化的。

    一般来说,定性的方法,在用户画像中,表现为对产品、行为、用户个体的性质和特征作出概括,形成对应的产品标签、行为标签、用户标签。

    定量的方法,则是在定性的基础上,给每一个标签打上特定的权重,最后通过数学公式计算得出总的标签权重,从而形成完整的用户模型。

    所以说,用户画像的数据建模是定性与定量的结合。

    给标签加上权重

    给用户的行为标签赋予权重。

    用户的行为,我们可以用4w表示: WHO(谁);WHEN(什么时候);WHERE(在哪里);WHAT(做了什么),具体分析如下:

    WHO(谁):定义用户,明确我们的研究对象。主要是用于做用户分类,划分用户群体。网络上的用户识别,包括但不仅限于用户注册的ID、昵称、手机号、邮箱、身份证、微信微博号等等。

    WHEN(时间):这里的时间包含了时间跨度和时间长度两个方面。“时间跨度”是以天为单位计算的时长,指某行为发生到现在间隔了多长时间;“时间长度”则为了标识用户在某一页面的停留时间长短。越早发生的行为标签权重越小,越近期权重越大,这就是所谓的“时间衰减因子”。

    WHERE(在哪里):就是指用户发生行为的接触点,里面包含有内容+网址。内容是指用户作用于的对象标签,比如小米手机;网址则指用户行为发生的具体地点,比如小米官方网站。权重是加在网址标签上的,比如买小米手机,在小米官网买权重计为1,,在京东买计为0.8,在淘宝买计为0.7。

    WHAT(做了什么):就是指的用户发生了怎样的行为,根据行为的深入程度添加权重。比如,用户购买了权重计为1,用户收藏了计为0.85,用户仅仅是浏览了计为0.7。

    部分参考自:http://www.huodonghezi.com/news-305.html

3 用户画像

SAAS产品的用户画像

SAAS产品通常会涉及一个行业的问题,那么它的用户种类就会比较多。

对于此类的产品的用户画像可以先把企业作为用户画像,然后根据企业的用户画像在做用户的用户画像。

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