AI 正在迅速降低“动手”的门槛。
写代码、做设计、生成文案、整理方案，越来越多的工作都可以借助 AI 高效完成，甚至一次性生成多个备选结果。
但一个明显的现实正在出现：
AI 并没有平均地提升所有人，而是在迅速拉开人与人之间的差距。
真正的分水岭，不在于“会不会用 AI”，而在于是否具备下面这两种能力。
一、提高品位：判断“什么是好”的能力
在 AI 时代，最稀缺的已经不是产出能力，而是判断能力。
AI 可以轻松生成大量内容，但它并不知道哪一个真正有价值，哪一个只是“看起来还不错”。
这里所说的“品位”，并不只是审美意义上的好看，而是一种综合判断力，包括：
能否判断方案是否贴合真实需求 能否分辨“表面专业”和“真正可用” 能否意识到哪些细节会在后期放大为问题 能否对“差不多”保持警惕，对“更优解”保持追求
品位并不是天赋，而是长期积累的结果：
看过足够多高质量的作品 做过足够多失败的尝试 经历过真实业务环境中的反馈 对“好 / 不好”形成稳定、清晰的内在标准
在 AI 提供大量选项的情况下，
没有判断力的人，只会被选项本身所淹没。
二、工程能力：把想法变成结果的能力
如果说品位决定方向，那么工程能力决定能否真正抵达结果。
工程能力并不局限于程序员，而是一种通用能力，核心体现在三个方面：
1. 拆解问题的能力
能够将模糊的目标，拆解为清晰、可执行、可验证的步骤，而不是停留在“想做点什么”。
2. 组织复杂性的能力
包括流程设计、工具选择、模块划分、协作方式，而不是依赖个人临时发挥。
3. 对结果负责的能力
不止于“完成任务”，而是关注是否稳定运行、是否可持续、是否经得起真实使用。
在 AI 时代，工程能力的重要性反而被进一步放大：
AI 可以提供局部最优解，工程能力保证整体可用 AI 擅长解决单点问题，工程能力解决系统问题 AI 生成速度很快，但缺乏结构时，系统崩溃也会更快
真正有价值的人，
不是简单地“使用 AI”，
而是能够把 AI 纳入自己的工程体系之中。
AI 放大的不是能力，而是差距
AI 并不会让所有人变得更强，它只会让有判断力、有工程能力的人跑得更快。
没有品位的人，会被内容洪流不断消耗 没有工程能力的人，会长期停留在想法阶段
在 AI 时代，与其焦虑是否会被取代，
不如认真打磨这两件事情：
一是判断什么值得做，二是把事情真正做成。